企業如果能盤活關鍵性生産數據、業務數據，精準識别客戶畫像、有效控制産品成本就能更好地優化商業決策實現利潤突破、規避風險。列如最賺錢和最不賺錢地産品和服務分别是什麽，哪些機械設備效率低 造成了資源浪費尤其是傳統制造型企業，在能耗雙控、限電限産背景下生産計劃、采購計劃、用電規劃都需要更科學合理地安排，隻有掌控數據才能更好的對症下藥。而部分企業通過導入ERP、MES等系統，雖然獲得了很多有價值地數據，但需進一步地用好數據資産才能讓數據價值最大化。
爲引導企業有方向性地建設和提升數據管理能力，國家在2018年發布了首個數據管理領域的國家标準，數據管理能力成熟度評估模型DCMM。DCMM提煉了組織數據管理的8大能力域，共28個能力項，445個評定标準。将能力成熟度劃分爲初始級、受管理級、穩健級、量化管理級、優化級五個等級，等級越高說明企業數據管理能力越強。爲推動DCMM标準的應用落地，很多地區對通過DCMM評定的企業有相應的補貼獎勵。隻要是數據相關方都可以申請DCMM認證。包括制造業、互聯網、電商、金融機構、政府、醫療、學校、電信、軟件等行業或單位，對制造業來說DCMM是企業從兩化融合走向智能制造的必經之路。對于軟件、大數據、互聯網這類企業來說，則是參加政府招投标的硬門檻。
