DCMM全稱Data Management Capability Maturity Assessment Model，數據管理能力成熟度評估模型。
是我國首個數據管理領域國家标準，将組織内部數據能力劃分爲八個重要組成部分，描述了每個組成部分的定義、功能、目标和标準。
工信部信軟司、國家市場監管總局标準技術管理司于2014年成立全國信标委大數據标準工作組，從事國家大數據領域标準化工作。工作組成立當年，DCMM國家标準立項，正式啓動研制工作，經過近4年的标準研制、試驗驗證，2018年3月15日正式發布，是我國數據管理領域最佳實踐的總結和提升。
DCMM等級劃分
等級一：初始級。
組織沒有意識到數據的重要性，數據需求的管理主要是在項目級來體現，沒有統一的數據管理流程，經常由于數據的問題導緻低下的客戶服務質量、繁重的人工維護工作等。
等級二：受管理級。
組織已經意識到數據是資産，根據管理策略的要求制定了管理流程，指定了相關人員進行初步的管理，并且識别了與數據管理、應用相關的幹系人。
等級三：穩健級。
數據已經被當作實現組織績效目标的重要資産，在組織層面制定了系列的标準化管理流程以促進數據管理的規範化。
等級四：量化管理級。
數據被認爲是獲取競争優勢的重要資源，組織認識到數據在流程優化、工作效率提升等方面的作用，針對數據管理方面的流程進行全面的優化。
等級五：優化級。
數據被認爲是組織生存的基礎，相關管理流程能夠實時優化，能夠在行業内進行最佳實踐的分享。
DCMM模型
DCMM結合數據生命周期管理各個階段的特征，按照組織、制度、流程、技術對數據管理能力進行了分析、總結，提煉出組織數據管理的八大過程域，并對每項能力域進行了二級過程項（28個過程項）和發展等級的劃分（5個等級）以及相關功能介紹和評定指标（441項指标）的制定。
DCMM評估意義
一是準确把握數據管理現狀：通過 DCMM 模型可以對企業數據管理的現狀進行全面分析，總結當前數據管理工作的成果和優勢，加強高層領導、業務部門對于數據工作的參與，同時也可以準确把握當前存在的問題，爲下一步數據管理工作的提升指明方向。
二是提升企業數據管理人員技能以及意識：通過企業或單位數據能力成熟度的相關培訓及評估，可以統一企業或單位相關人員對于數據管理相關概念的認識，可以完善、提升企業或單位數據管理人員對于數據管理的能力，同時提升對于數據資産重要性的認識。
三是建立數據管理體系：通過企業或單位數據能力成熟度的相關培訓及評估，可以幫助企業或單位建立全面的數據管理能力體系，促進企業或單位内部數據管理相關的組織、制度、流程、标準和規範等内容的建立，爲數據價值的全面提升打下基礎。
四是建立演進計劃路線圖：通過對企業或單位數據管理現狀的分析以及和業界最佳實踐的對比，可以明确企業或單位數據管理方面存在的差距，并且根據企業或單位數據戰略發展的需要，整體制定企業數據管理的發展藍圖以及逐年的演進、建設計劃。
評估審核要點
數據擁有方（甲方）
基本條件方面，2023版評估審核要點增加在數據量、數據管理工具、專職數據管理人員等硬性要求，并細化了産品質量、專利、DCMM數據管理師等方面的加分規則。
信息技術提供方
基本條件方面，2023版評估審核要點增加了服務已獲得DCMM認證的客戶、數據管理産品、數據管理人員等硬性要求，提高了服務合同數、服務合同金額要求，并細化了CS資質證書、産品質量、專利、DCMM數據管理師證書等方面的采信及加分規則。
DCMM評估流程
根據國标《數據管理能力成熟度評估模型（GB/T 36073-2018）》要求和《數據管理能力成熟度評估工作管理辦法》規定，由企業自願向中國電子信息行業聯合會授權的評估機構提出評估申請，并與評估機構簽訂貫标評估合同，實施評估，具體流程如下圖：
